🚀 ¿Qué es la Ingeniería de Datos?
- Brayan Neciosup
- 3 jul
- 1 Min. de lectura
Actualizado: 5 jul
La Ingeniería de Datos es el proceso de recopilar, transformar y consolidar datos desde múltiples fuentes, para crear una base única y fiable que permita a los equipos de Data Analytics, Data Science y Machine Learning generar insights que guían las decisiones de negocio, especialmente en contextos de Big Data del siglo XXI.
🛠️ Detalles clave
Combina datos de bases SQL/NoSQL, APIs, archivos, dispositivos IoT, entre otros, en una solución estructurada y unificada .
Aplica transformaciones para limpieza, normalización, consolidación, y los deja listos para su análisis .
El flujo de datos puede ser totalmente automatizado usando herramientas en la nube: AWS, GCP, Azure, facilitando escalabilidad y repetibilidad
🔗 Su rol como "Base del Mundo Data"
Rol | Función principal |
Data Engineer | Construye el “terreno” donde crece el resto del ecosistema: ingestion, pipelines, storage. |
Data Analyst / Scientist | Encuentra patrones, genera modelos, informes y visualizaciones a partir de esa base. |
Directores / C-Suite | Toman decisiones basadas en los resultados que nacen de esos modelos e insights. |
Sin una base sólida de datos, no es posible escalar procesos de análisis ni implementar soluciones empowerment data‑driven.
Comentarios