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La visualización de datos no consiste en “hacer gráficos bonitos”, consiste en tomar decisiones correctas para comunicar información real . En este primer capítulo sobre Visualización de Datos con Python , abordo uno de los gráficos más utilizados —y más mal interpretados—:el gráfico de líneas . 🎯 Objetivo de este capítulo Entender: cuándo un gráfico de líneas es adecuado cuándo genera interpretaciones erróneas y cómo diferentes librerías presentan la información de forma di

La visualización de datos no consiste únicamente en crear gráficos atractivos.En análisis de datos, visualizar es pensar , preguntar  y comunicar  correctamente lo que los datos nos están diciendo. Durante mucho tiempo trabajé con librerías como Matplotlib, Seaborn y Plotly , tomando apuntes, replicando ejemplos y generando gráficos. Sin embargo, con el tiempo entendí algo clave: "Saber usar una librería no es lo mismo que saber cuándo y por qué usarla". Por ese motivo, hoy i