📊 Visualización de Datos con Python: init 🛫

Brayan Neciosup
26 ene
2 Min. de lectura

La visualización de datos no consiste únicamente en crear gráficos atractivos.En análisis de datos, visualizar es pensar, preguntar y comunicar correctamente lo que los datos nos están diciendo.

Durante mucho tiempo trabajé con librerías como Matplotlib, Seaborn y Plotly, tomando apuntes, replicando ejemplos y generando gráficos. Sin embargo, con el tiempo entendí algo clave:

"Saber usar una librería no es lo mismo que saber cuándo y por qué usarla".

Por ese motivo, hoy inicio una nueva serie sobre visualización de datos con Python, enfocada no solo en el cómo, sino en el criterio técnico detrás de cada decisión visual. Repositorio-GitHub

🎯 ¿Cuál es el objetivo de esta serie?

Esta serie tiene como propósito ayudarte a:

Elegir el gráfico correcto según el problema de análisis
Entender qué información transmite cada visualización
Comparar Matplotlib, Seaborn y Plotly con fundamento técnico
Preparar los datos antes de visualizarlos
Contar historias con datos sin salir del ecosistema Python

El enfoque es análisis de datos, no diseño gráfico.

🛠️ ¿Qué librerías se trabajarán?

A lo largo de la serie abordaremos:

Matplotlib: la base del ecosistema de visualización en Python
Seaborn: visualización estadística orientada a datasets
Plotly: visualización interactiva y storytelling con datos

Cada una será trabajada con ejemplos reales, casos de uso concretos y comparaciones directas.

📚 ¿Cómo estará organizada?

La serie estará estructurada por módulos y sesiones, cada una con:

Explicación conceptual
Ejemplos prácticos en Python
Errores comunes
Ejercicios y retos
Mini-proyectos explicables a terceros

Además, todo el proceso estará documentado en un repositorio público, incluyendo una bitácora de avances y aprendizajes.

🚀 ¿Para quién es esta serie?

Estudiantes de análisis de datos
Personas que ya usan Python pero quieren mejorar su criterio visual
Analistas que desean comunicar mejor sus resultados
Cualquiera que quiera aprender visualización con fundamento

Visualizar datos no es hacer gráficos bonitos, es tomar decisiones correctas para entender y comunicar información. Si te interesa aprender visualización de datos de forma clara, progresiva y aplicada a problemas reales, esta serie es para ti.

✍️ Autor

Brayan Neciosup Bolaños

Systems Engineer | Data & Cloud Engineer in Process📊