📊 Fundamentos de DataFrames en Pandas y Polars

En esta nueva entrada del recorrido por los fundamentos de manipulación de datos, abordamos uno de los conceptos centrales: los DataFrames y su definición desde cero.

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Tanto en Pandas como en Polars, los DataFrames son estructuras de datos bidimensionales que permiten trabajar con información organizada en filas y columnas, donde cada columna debe mantener su tipo de dato correspondiente.

🔹 Pandas: ampliamente utilizado en proyectos de análisis y ciencia de datos.

🔹 Polars: destaca por su rendimiento, ya que realiza operaciones de lectura y transformación aprovechando todos los núcleos del procesador.

🧠 La teoría está clara, pero la práctica es donde realmente se entiende el poder de estas estructuras.

📎 Revisa el notebook con ejemplos, sintaxis y diferencias clave aquí: Link Repositorio Pandas-Polars