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馃搳 Fundamentos de DataFrames en Pandas y Polars

  • 21 jul 2025
  • 1 Min. de lectura

En esta nueva entrada del recorrido por los fundamentos de manipulaci贸n de datos, abordamos uno de los conceptos centrales: los DataFrames y su definici贸n desde cero.

Tanto en Pandas聽como en Polars, los DataFrames son estructuras de datos bidimensionales que permiten trabajar con informaci贸n organizada en filas y columnas, donde cada columna debe mantener su tipo de dato correspondiente.

馃敼 Pandas:聽ampliamente utilizado en proyectos de an谩lisis y ciencia de datos.

馃敼 Polars:聽destaca por su rendimiento, ya que realiza operaciones de lectura y transformaci贸n aprovechando todos los n煤cleos del procesador.


馃 La teor铆a est谩 clara, pero la pr谩ctica es donde realmente se entiende el poder de estas estructuras.

馃搸 Revisa el notebook con ejemplos, sintaxis y diferencias clave aqu铆: Link Repositorio Pandas-Polars

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