Archivos Parquet: La base del Delta Lake en arquitecturas Lakehouse 🗄️📂

Brayan Neciosup
hace 2 días
2 Min. de lectura

El archivo Parquet es un formato de almacenamiento columnar diseñado específicamente para manejar grandes volúmenes de datos estructurados. Su diseño lo hace ideal para escenarios analíticos y entornos distribuidos como Apache Spark o Databricks.

📁 ¿Qué lo hace diferente?

A diferencia de los formatos tradicionales basados en filas (como CSV), Parquet almacena los datos por columnas, lo que permite:

Leer solo las columnas necesarias → 🔄 Mejor rendimiento
Comprimir mejor los datos repetitivos → 📉 Menor espacio ocupado
Procesar grandes volúmenes de forma paralela → ⚙️ Alta escalabilidad

📦 Estructura de un archivo Parquet

Un archivo Parquet contiene 3 secciones principales:

1. Header

Está al inicio del archivo.
Contiene una marca mágica PAR1 que identifica el formato.

2. Cuerpo (Body)

Compuesto por Row Groups, que agrupan subconjuntos de filas.
Cada Row Group contiene Column Chunks, que guardan los datos por columna junto con su tipo, estadísticas y compresión.
Cuando se tienen muchos datos, se crean múltiples Row Groups para permitir lectura distribuida.

📌 Ejemplo simple con 1 Row Group:

📌 Ejemplo con múltiples Row Groups (para mejorar el paralelismo de lectura):

🧠 ¿Por qué es clave para Delta Lake?

Delta Lake, la tecnología que potencia los Lakehouse, usa Parquet como su formato de base, agregando una capa de transacciones ACID, versionado y control de esquemas.

Gracias a Parquet:

Delta puede realizar operaciones rápidas sin escanear todo el archivo.
Se pueden actualizar, insertar y consultar datos a nivel columna eficientemente.
El sistema se vuelve escalable y optimizado para workloads analíticos.

🧾 Conclusión

Parquet no es solo un formato más: es el motor silencioso que hace posible la eficiencia y rendimiento que exige el mundo del Big Data moderno. Su diseño lo convierte en la piedra angular de Delta Lake y el Lakehouse, permitiendo a ingenieros y analistas trabajar con datos a escala y sin fricciones.