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📦 Servicios adicionales de almacenamiento y recuperación elástica ante desastres en AWS En entornos empresariales modernos, la nube no reemplaza de inmediato a la infraestructura local, sino que convive con ella . AWS ofrece servicios diseñados para integrar entornos on-premise con la nube , mejorar la disponibilidad de los datos y garantizar la continuidad del negocio ante desastres. 🔹 AWS Storage Gateway AWS Storage Gateway es un servicio híbrido que conecta infraestructu

📁 Almacenamiento de archivos en AWS: Amazon EFS y Amazon FSx Dentro del ecosistema de AWS, los servicios de almacenamiento de archivos cumplen un rol clave en arquitecturas modernas, permitiendo compartición de datos, alta disponibilidad y escalabilidad automática . En este post abordo Amazon EFS  y Amazon FSx , explicando sus características, beneficios y casos de uso. 🔹 Amazon Elastic File System (EFS) Amazon EFS es un servicio de almacenamiento de archivos totalmente adm

Almacenamiento de Objetos en AWS - S3 Amazon Simple Storage Service (S3) es un servicio de almacenamiento de objetos completamente administrado  que permite almacenar y recuperar cantidades prácticamente ilimitadas de datos  desde cualquier lugar. Es uno de los servicios más utilizados en AWS debido a su alta durabilidad, escalabilidad y flexibilidad . ¿Cómo funciona Amazon S3? S3 almacena la información como objetos , que representan la unidad fundamental del almacenamiento.

Docker Compose es una herramienta que permite definir y ejecutar aplicaciones multicontenedor  de forma declarativa. En lugar de ejecutar múltiples comandos docker run, Docker Compose permite describir todo el stack  en un solo archivo YAML y levantarlo con un único comando. 💻Ejemplo repositorio GitHub: Docker-Compose Ejemplos típicos de stacks: Backend + Base de datos API + Redis + Worker Frontend + Backend + DB 📄 El archivo docker-compose.yml El corazón de Docker Compose

Almacenamiento en Bloques y sus servicios El almacenamiento en bloques es uno de los componentes más utilizados en arquitecturas cloud, especialmente cuando se requiere baja latencia, alto rendimiento y control sobre los datos . En AWS, este modelo se materializa principalmente a través de dos opciones: el almacenamiento en instancias EC2  y Amazon Elastic Block Store (EBS) . Almacenamiento en instancias EC2 El almacenamiento local de una instancia EC2 proporciona bloques de

Cuando comenzamos a trabajar con Docker, uno de los primeros retos es entender cómo interactúa un contenedor con el mundo exterior  y qué sucede con los datos cuando el contenedor se elimina . Aquí entran dos conceptos fundamentales: Port Mapping  y Volúmenes . 💻 Ejemplo repostorio GitHub: PortMapping-Volumenes 🌐 Port Mapping en Docker Los contenedores están diseñados para ser entornos aislados , esto significa que, aunque una aplicación esté corriendo dentro de un contened

El almacenamiento es uno de los componentes más críticos dentro de cualquier arquitectura en la nube. En AWS, no existe una única solución universal, sino distintos modelos de almacenamiento , cada uno pensado para resolver necesidades específicas de rendimiento, escalabilidad y acceso a los datos. 🧱 Almacenamiento en bloques El almacenamiento en bloques proporciona volúmenes persistentes y de baja latencia que se conectan directamente a instancias EC2, funcionando de manera

Cuando se empieza a trabajar con Docker, uno de los conceptos más importantes —y a la vez más confundidos— es la diferencia entre imágenes  y contenedores . Entender esta distinción es clave para comprender cómo Docker logra consistencia, portabilidad y aislamiento. 💻Ejemplo repositorio GitHub: Imagenes-Contenedores 🧱 ¿Qué es una imagen Docker? Una imagen Docker  es un paquete de solo lectura que contiene todo lo necesario para ejecutar una aplicación: el sistema base, las

Este módulo está enfocado en uno de los pilares más importantes de la nube: las redes . En este bloque aprendí cómo AWS conecta, protege y optimiza la comunicación entre servicios, usuarios y centros de datos. 🌐 Introducción a las redes en AWS AWS utiliza Amazon VPC (Virtual Private Cloud)  para permitirnos crear redes virtuales aisladas dentro de la nube.Dentro de una VPC podemos definir: Rangos de direcciones IP Subredes públicas y privadas Reglas de acceso Conexiones segu

De los conflictos de dependencias a la portabilidad real 1. El problema antes de Docker Antes de Docker, las aplicaciones compartían: Dependencias Librerías Versiones del lenguaje Configuraciones del sistema Esto provocaba conflictos constantes entre proyectos y entornos. 2. Primeras soluciones: Virtual Machines Las máquinas virtuales permitieron aislar aplicaciones en sistemas operativos independientes. Ventajas: Aislamiento total Desventajas: Arranque lento Alto consumo de

El cierre de mi serie FastMCP Learning Journey Este capítulo marca el cierre de una serie completa dedicada a comprender, construir y llevar a producción un servidor utilizando el Model Context Protocol  con FastMCP . En este módulo final doy el paso más importante: desplegar el servidor MCP en la nube mediante AWS EC2 . 🌍 ¿Por qué es un capítulo clave? Un servidor MCP no se despliega igual que una API REST convencional.Mientras que una API clásica trabaja con peticiones HTT

Construyendo la base para servidores MCP escalables En este capítulo de mi FastMCP Learning Journey , presento la primera versión de mi propuesta de arquitectura para servidores basados en el Model Context Protocol (MCP)  utilizando el framework FastMCP . Mi objetivo al diseñarla fue simple: crear una estructura clara, modular y preparada para crecimiento real , algo que no suele encontrarse en los ejemplos existentes. 🎯 Propósito de esta arquitectura Durante mi investigació

Este módulo se centra en entender cómo AWS logra ofrecer servicios rápidos, confiables y disponibles en todo el mundo. Aquí comparto lo más importante: 1. Ubicaciones Periféricas: aceleración global AWS cuenta con edge locations , sitios estratégicos alrededor del mundo que almacenan contenido en caché: imágenes, videos, APIs y recursos muy solicitados. El objetivo es claro: acercar el contenido al usuario para reducir la latencia  y mejorar la experiencia. Servicios como Ama

En este módulo descubrí cómo AWS organiza y ofrece sus servicios de computación, y cómo este ecosistema permite elegir entre control, facilidad, automatización o soluciones híbridas según la necesidad del proyecto. Aquí dejo mi resumen estructurado. 1. Modelos de responsabilidad en computación AWS permite elegir el equilibrio entre control y simplicidad: Servicios no administrados: Entregan control total sobre configuraciones del sistema operativo, software y ejecución. AWS s

Como parte de mi preparación para la certificación AWS Cloud Practitioner , avancé con el Módulo 2 del contenido de AWS Skill Builder. Este módulo profundiza en Amazon EC2 , uno de los servicios más representativos dentro de AWS, así como en mecanismos esenciales para construir aplicaciones escalables y desacopladas. ⚙️ ¿Qué es Amazon EC2? Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)  es el servicio que permite aprovisionar máquinas virtuales bajo el modelo pago por uso . Solo se paga

El concepto clave aquí es que FastMCP puede actuar como un puente entre APIs tradicionales (HTTP/OpenAPI) y el protocolo MCP, que es más moderno, orientado a herramientas, prompts, y contextos semánticos. Por eso existen dos direcciones de integración principales dentro del ecosistema: De una API (o framework) → a un servidor MCP (Generar un servidor MCP desde una API ya existente, usando su especificación OpenAPI) De un servidor MCP → integrando una API FastAPI dentro de él

Durante mi preparación con AWS Cloud Practitioner Essentials (Español LATAM) , recopilé una serie de conceptos clave que resumen cómo funciona realmente la nube y por qué AWS se ha convertido en el proveedor líder del mercado. A continuación, presento las ideas fundamentales abordadas en el primer módulo: 🔹 Modelo de Pago por Uso AWS adopta un modelo donde los clientes pagan únicamente por los recursos que consumen, mas no, requiere pagos anticipados ni contrata capacidad in

En este capítulo profundizamos en un componente avanzado dentro del ecosistema de FastMCP: los Proxy Servers. Este tipo de servidores cumple un papel crucial cuando necesitamos intermediar la comunicación entre un cliente MCP y un servidor MCP existente, especialmente en escenarios donde existen limitaciones de compatibilidad, transporte o seguridad. ⚙️ ¿Qué es un Proxy Server? Un Proxy Server en FastMCP es un servidor intermediario que recibe las solicitudes de un cliente MC

Amazon S3 es uno de los servicios más importantes dentro del ecosistema AWS, que permite almacenar nuestros datos, respaldos, logs y ciertas aplicaciones estáticas. Sin embargo, su verdadero valor aparece cuando configuras correctamente los mecanismos que garantizan la seguridad, disponibilidad y control de tus datos. A continuación, encontrarás los componentes fundamentales que deben considerarse en cualquier arquitectura basada en S3: 🔒 1. Bucket Policies Las Bucket Polici

La composición de servidores (composing servers) es la capacidad de un servidor FastMCP principal de incluir dentro de sí múltiples servidores FastMCP secundarios (subservidores). Dicho de otra manera: “Un servidor MCP puede actuar como orquestador de otros servidores MCP”. Esto te permite agrupar varias funcionalidades independientes —cada una en su propio servidor MCP— y montarlas dentro de un servidor principal, que se expone externamente como una sola unidad coherente. ⚙️