AWS-CP: AI, ML y Data Analytics - #4 🤖
- Brayan Neciosup
- hace 2 días
- 2 Min. de lectura
Dentro del módulo AI, ML & Data Analytics del programa AWS Cloud Practitioner, la IA Generativa representa uno de los avances más importantes en el uso de inteligencia artificial moderna.
Deep Learning e IA Generativa
El Deep Learning es un subcampo del Machine Learning que utiliza redes neuronales artificiales con múltiples capas, imitando el funcionamiento del cerebro humano. Cada capa procesa y refina la información hasta generar un modelo final capaz de aprender patrones complejos.
La IA Generativa se apoya en este enfoque, utilizando Modelos Fundacionales (FM) previamente entrenados con grandes volúmenes de datos. A diferencia de los modelos tradicionales, estos pueden adaptarse a múltiples tareas, siendo un caso especial son los LLM (Large Language Models), diseñados para comprender y generar lenguaje humano.
Servicios de IA Generativa en AWS
Amazon SageMaker JumpStart
Forma parte del ecosistema de Amazon SageMaker y ofrece modelos fundacionales preentrenados en dominios como visión artificial, NLP y datos tabulares. Estos modelos pueden ajustarse con datos propios e implementarse rápidamente, facilitando experimentación y prototipado.
Amazon Bedrock
Servicio completamente administrado para crear aplicaciones de IA generativa utilizando FM de Amazon y terceros como Claude y Stable Diffusion. Bedrock proporciona una API unificada que permite experimentar, ajustar modelos e integrarlos fácilmente en arquitecturas de AWS con seguridad y escalabilidad empresarial.
Amazon Q
Asistente de IA generativa diseñado para mejorar la productividad organizacional:
Amazon Q Business: permite consultar datos empresariales, automatizar flujos de trabajo y obtener información clave desde repositorios internos.
Amazon Q Developer: acelera el desarrollo de software ofreciendo recomendaciones de código, generación de funciones y revisiones automatizadas, mejorando calidad y seguridad.
Conclusión
AWS proporciona una estrategia clara para adoptar IA generativa, desde modelos preentrenados hasta soluciones empresariales completamente integradas. Esto permite a las organizaciones innovar más rápido, optimizar procesos y crear aplicaciones inteligentes alineadas a sus objetivos de negocio.
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