AWS-CP: Servicios de Bases de Datos Adicionales - #4 🗄️

Además de las bases de datos relacionales y NoSQL tradicionales, AWS ofrece servicios especializados diseñados para cubrir necesidades más específicas según el tipo de datos, el patrón de acceso y el caso de uso.

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📄 Amazon DocumentDB

• Amazon DocumentDB es un servicio de base de datos de documentos completamente administrado, diseñado para trabajar con datos que no se ajustan a estructuras relacionales rígidas. Utiliza documentos similares a JSON con esquemas dinámicos y es totalmente compatible con la API de MongoDB.

• Es especialmente útil en sistemas de gestión de contenido, catálogos e inventarios, así como en plataformas que manejan perfiles de usuarios y personalización.

• Entre sus principales ventajas se encuentran su capacidad de escalar el almacenamiento hasta 64 TB, manejar millones de solicitudes por segundo y mejorar el rendimiento de lectura mediante hasta 15 réplicas que comparten el almacenamiento.

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🔐 AWS Backup

• AWS Backup es un servicio que simplifica y centraliza la protección de datos en diferentes recursos de AWS, como volúmenes EBS, sistemas de archivos EFS y bases de datos. Permite automatizar políticas de copias de seguridad y eliminar la complejidad de gestionar múltiples estrategias de backup de forma independiente.

• Este servicio es clave para escenarios de recuperación ante desastres, consolidación de procesos de respaldo y cumplimiento normativo. Además, permite la replicación automática de backups entre regiones, asegurando la disponibilidad de los datos incluso ante fallos regionales.

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🕸️ AWS Neptune

• AWS Neptune es una base de datos de grafos completamente administrada, optimizada para manejar datasets altamente conectados. Está diseñada para casos de uso como redes sociales, detección de fraudes, motores de búsqueda y sistemas de recomendación.

• Neptune destaca por su capacidad para modelar relaciones complejas y ejecutar consultas de grafos de forma eficiente, procesando miles de millones de relaciones en milisegundos gracias a su motor optimizado para recorridos rápidos entre nodos conectados.

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✍️ Conclusión

AWS le permite a las organizaciones diseñar arquitecturas modernas que se adaptan de manera precisa a la naturaleza de sus datos y a los requerimientos de cada aplicación, donde, en lugar de depender de un único motor de base de datos para todos los escenarios, AWS promueve un enfoque poliglota, donde cada servicio cumple un propósito específico según el tipo de dato, el patrón de acceso y la necesidad de rendimiento, disponibilidad o escalabilidad.