🧩Módulo 2: Primer Servidor MCP con FastMCP 📊

Brayan Neciosup
3 nov
1 Min. de lectura

En este segundo módulo de mi serie FastMCP Learning Journey, exploramos cómo construir un servidor MCP básico y entender los fundamentos detrás del nuevo Model Context Protocol (MCP) —el puente entre los modelos de lenguaje y las acciones reales en sistemas externos.

🧠 Puntos clave en este módulo:

Comprensión de MCP y su propósito
- MCP permite que los modelos (como Claude o ChatGPT) ejecuten acciones reales mediante herramientas definidas en servidores.
- Proporciona seguridad, modularidad y control total sobre qué datos o funciones se exponen.
Creación del primer servidor MCP
- Usando FastMCP, desarrollamos un servidor con una herramienta simple.
- La ejecución a través del gestor de paquetes uv, que simplifica todo el entorno de trabajo Python.
Modos de transporte y configuración del cliente
- Repasamos los tres modos principales: http, sse y stdio.
- Conectamos nuestro servidor a Claude Desktop configurando el manifiesto MCP en JSON.

🔍 Resultado final

✅ Servidor MCP funcionando localmente

✅ Tool registrada y accesible desde un cliente

✅ Conexión exitosa y respuesta automatizada del modelo

De esta manera, se creó el primer entorno MCP completamente operativo.El siguiente paso será construir herramientas más complejas, integrarlas dinámicamente y probar entornos de despliegue en la nube.