🚰 Pipelines vs. ETL: ¿son lo mismo en Data Engineering?

🔁 ¿Qué es un pipeline de datos?

Es un proceso tanto manual y/o automatizado que realiza un ingeniero de datos como una de sus funciones principales, el cuál tiene como objetivo organizar las actividades que transfieren y transforman datos implementando soluciones ETL que desencadenan funciones basadas en respuestas de eventos.

🧩 ¿Qué es unETL?

Es una actividad ue se encuentra dentro de un pipeline o subconjunto que sigue el clásico patrón: Extract → Transform → Load, generalmente en modo batch, pensado para alimentar data warehouses y análisis estructurados.

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Característica	Pipeline	ETL
Alcance	Flujo end-to-end, puede activarse por eventos o automatizaciones	Solo extracción, transformación y carga
Transformación	Opcional, puede ocurrir en cualquier etapa.	Obligatoria antes de la carga
Latencia	Batch o real-time (streaming)	Mayormente en batch (latencia más alta)
Destinos	Datawarehouses, Datalakes,ML, etc.	Principalmente data warehouses/datalakes
Escenarios de uso	Integración, streaming, procesos automáticos	Consolidación y BI estructurado