MÓDULO 05: 🧠 Prompts en MCP (Model Context Protocol)
- Brayan Neciosup
- 7 nov
- 2 Min. de lectura
En el universo del Model Context Protocol (MCP), los Prompts son mucho más que simples instrucciones: son la capa de inteligencia contextual que guía al modelo para entender qué hacer, cómo hacerlo y con qué herramientas apoyarse. Junto a los Resources (que exponen información) y las Tools (que ejecutan acciones), los Prompts completan el triángulo que da vida a la comunicación estructurada entre el modelo y su entorno.
⚙️ ¿Qué es un Prompt?
Un Prompt en FastMCP es una plantilla predefinida y reutilizable que vive dentro del servidor MCP.Cada uno contiene:
🧩 Texto base estructurado que define el contexto o la instrucción principal.
🧠 Parámetros personalizables, que el usuario ajusta según la tarea.
🔗 Relaciones con herramientas y recursos, para que el modelo sepa cómo actuar.
En otras palabras, un Prompt no solo le dice al modelo qué hacer… también le enseña cómo pensar.
💡 Un ejemplo conceptual
Imagina que defines un prompt llamado AnalizarDatos.Su función es sencilla pero poderosa:le indica al modelo que debe analizar un conjunto de datos, generar un resumen y, si es posible, mostrar una visualización. Cada vez que lo uses, solo cambias el parámetro del dataset.El resto ya está preparado.Así, se consigue una reutilización eficiente y coherente de la lógica. Ver ejemplo: Youtube y GitHub
🔁 Principales beneficios de los Prompts
Reutilización:Crea una vez, usa mil veces. Los prompts evitan repetir instrucciones extensas.
Estandarización:Aseguran consistencia y formato en cada interacción del modelo.
Contexto estructurado:El modelo recibe la información de forma clara, mejorando su precisión.
Integración fluida:Se integran con resources (datos) y tools (acciones) para trabajar de forma armónica.
🔺 La sinergia de los tres pilares de MCP
Componente | Rol | Ejemplo |
Resources | Exponen información | dataset.csv, API externa |
Tools | Ejecutan acciones | analyze_data(), generate_plot() |
Prompts | Definen el contexto | AnalizarDatos, GenerarInforme |
El flujo completo es simple pero poderoso:
👉 Los Resources alimentan de datos.
👉 Las Tools procesan y actúan.
👉 Los Prompts orquestan la lógica.
🧭 Conclusión
Los Prompts son el lenguaje inteligente del MCP.Permiten definir instrucciones personalizadas, reutilizables y coherentes, eliminando la necesidad de repetir largos textos cada vez que se desea ejecutar una tarea.
Gracias a ellos, los desarrolladores pueden crear sistemas más eficientes y precisos, donde el cliente MCP invoca una instrucción predefinida, completa algunos parámetros… y el modelo hace el resto.
“Diseñar un buen Prompt es diseñar una conversación clara entre la mente humana y la máquina.”
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