📊 ¿Qué es realmente el Big Data? Más allá del “dato masivo”...
- Brayan Neciosup
- 10 jul
- 2 Min. de lectura
Cuando hablamos de Big Data, no solo nos referimos a grandes volúmenes de datos, sino, estamos hablando de un ecosistema completo: Tecnologías, Métodos, Procesos automatizados que permiten recolectar, almacenar, procesar y analizar información tan grande y variada que los sistemas tradicionales no pueden manejar.
¿Por qué es tan importante?
Porque con Big Data puedes encontrar patrones ocultos, comportamientos y tendencias que de otra forma pasarían desapercibidos.Y no importa el tipo de dato: estructurado, semi-estructurado y no estructurado; todos pueden ser analizados si se aprovechan correctamente.
Tipos de análisis en Big Data
El crecimiento de software y hardware desde los años 2000 ha potenciado el uso de Big Data junto a nuevas técnicas de análisis como:
Análisis Descriptivo : ¿Qué sucedió con mis datos?
Análisis de Diagnóstico : ¿Por qué sucedió?
Análisis Predictivo : ¿Qué sucederá si siguen los patrones actuales?
Análisis Prescriptivo : ¿Qué decisión debo tomar para lograr el mejor resultado?
Estos enfoques ayudan a que las organizaciones pasen de decisiones intuitivas a decisiones basadas en evidencia y son la base fundamental en el mundo de Análisis de datos.
Filosofía y Visión del Big Data:
La visión de Big Data no solo es el almacén de diversos tipos de información a gran escala, sino también, el encontrar patrones, tendencias y comportamientos en la información de la organización, con el fin de usarlos como ventaja estatégica.
Su filosofia consiste en aprovechar toda la información disponible para identificar oportunidades, solucionar problemas y predecir escenarios. Además, al estar relacionado extrechamente con tecnologás como: Machine Learning, Inteligencia Artificial y Business Intelligence, logra que toda una organización esté un paso adelante, con una ventaja exhuberante frente a todo su sector.
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