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📊 Proyecto ELT: Automatización de pipelines con Fivetran, AWS S3 y Databricks Unity Catalog

  • Foto del escritor: Brayan Neciosup
    Brayan Neciosup
  • 19 oct
  • 1 Min. de lectura

En este artículo comparto el desarrollo completo de un flujo ELT (Extract, Load, Transform) moderno, integrando AWS S3, Fivetran y Databricks bajo una arquitectura de datos gobernada con Unity Catalog.

Este proyecto me permitió unir teoría y práctica, aplicando conceptos de data governance, automatización y arquitectura medallion.

🔧 Tecnologías utilizadas

  • AWS S3: almacenamiento de datos fuente.

  • AWS IAM: gestión de credenciales seguras.

  • Fivetran: automatización y orquestación ELT.

  • Databricks Unity Catalog: administración y gobernanza del Lakehouse.

🧱 Arquitectura Medallion implementada

  • Bronze Layer: datos crudos provenientes de AWS S3.

  • Silver Layer: limpieza y estandarización.

  • Gold Layer: datos analíticos listos para explotación.

📽️ Serie de videos del proyecto


📂 Repositorio completo

Este proyecto representa un flujo totalmente automatizado, gobernado y reproducible, aplicable a entornos empresariales modernos de Data Engineering.


Autor: Brayan Neciosup | Bachiller en Ingeniería de Sistemas | Data Engineer en formación


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